कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल पर आधारित भविष्य का निर्माण करते समय, Gusto के सह-संस्थापक और तकनीकी प्रमुख Edward Kim ने एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत किया। उन्होंने कहा कि मौजूदा टीम को कम करना और विशेष रूप से प्रशिक्षित AI इंजीनियरों को भर्ती करना सही कदम नहीं है। Kim ने TechCrunch के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि गैर-तकनीकी टीम के सदस्य सामान्य इंजीनियरों की तुलना में ग्राहक द्वारा सामना की जाने वाली परिस्थितियों और उलझनों को बेहतर समझ सकते हैं, जिससे वे यह मार्गदर्शन देने के लिए अधिक योग्य होते हैं कि AI उपकरणों में कौन-कौन सी विशेषताओं का निर्माण किया जाना चाहिए। Gusto का

Gartner द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, 2027 तक, अनुमान है कि 80% सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को निर्माणात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में अतिरिक्त प्रशिक्षण आवश्यक होगा। यह रिपोर्ट एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति को उजागर करती है: जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकी विकसित होती है, कंपनियों को AI संचालित अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए विशेष AI इंजीनियरों की अधिक आवश्यकता होगी। Gartner के विश्लेषकों का मानना है कि निर्माणात्मक AI सॉफ़्टवेयर विकास में तीन अलग-अलग विकास चरणों का अनुभव करेगा। निकट भविष्य में, वे умеренные उत्पादन की अपेक्षा करते हैं।

OpenAI के CEO सैम अल्टमैन की छुट्टी के बाद, कर्मचारियों ने इस्तीफे की धमकी दी, कंपनी ने तकनीकी क्षेत्र के कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए अल्टमैन को फिर से नियुक्त किया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरों का वार्षिक वेतन गैर-AI साथियों की तुलना में 8% से 12.5% अधिक है, OpenAI के इंजीनियरिंग पदों का वेतन दायरा 200,000 से 370,000 डॉलर है, कुछ विशेष भूमिकाओं के लिए यह 300,000 से 450,000 डॉलर तक हो सकता है। दुर्लभ संसाधनों वाले AI उद्योग में, कर्मचारियों की इस्तीफे की लहर कंपनी पर विनाशकारी प्रभाव डाल सकती है, अनुभव वाले प्रतिभागी कंपनी की मुख्य संपत्ति हैं। OpenAI कर्मचारियों की ताकत।

OpenAI इंजीनियरिंग टीम के प्रबंधक एवान मोरिकावा ने ChatGPT की सफलता के अनुभव साझा किए। इंजीनियरिंग टीम ने एक रचनात्मक प्रतिक्रिया दी: ChatGPT को CatGPT में बदलना, जो केवल बिल्लियों की आवाज़ों का जवाब देता है। GPU संसाधनों का अनुकूलन ChatGPT के लिए एक प्रमुख चुनौती बन गया है। क्षेत्रीय तैनाती और निचली स्तर की कार्यान्वयन विवरणों का विश्लेषण GPU की आपूर्ति में कमी को दूर करने में मदद करता है। ChatGPT टीम ने स्वतंत्र स्टार्टअप मॉडल अपनाकर डिलीवरी की गति बढ़ाई।